Skip to main content

Session Run的用法

feed_dict参数的作用是替换图中的某个tensor的值。例如:
a = tf.add(2, 5)                        #a=7
b = tf.multiply(a, 3)                 #b=3*7=21
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(b))
    replace_dict = {a:15}           #用15代替b算式中的a
    print(sess.run(b, feed_dict = replace_dict))
---------------------
输出如下:
21
45

Comments

Popular posts from this blog

tf.split用法

按照行或者列分割一个矩阵 第一个参数是待切分的张量,第二个是切分的大小,共切分为三个,每一个分别为4列,15列,11列。第三个参数为1表示按照列切分,为0表示按照行切分。 切分的子块的大小加起来应该等于母块的大小。比如这个例子,4+15+11=30列 看下面的代码例子